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罐头检验员：三三

新浪微博和微信朋友圈天天都有些人在表达自身的感情，例如「今日很开心」，「今日又emo了」，「今日要想暴风哭泣」……因而专家觉得根据搜集社交媒体数据信息，能够 规模性地调研大家的情绪情况。

例如海外曾有一项研究发现，早晨的twiter內容比夜里的內容更非常容易发生积极主动词汇，该結果被表述为大家在早上的情绪最好是。但得到这一结果的设置是「大家应用的词汇可以真正反映大家的情绪」。

另一项科学研究对这一预置明确提出了挑戰。

以美国加州大学理查德森校区的Jessie专家教授为代表的精英团队邀约185名在校大学生配戴录音机一周，每日视频录制四个三十秒的声频，视频录制前后左右线上上精确测量自身的情绪情况。该精英团队最后取得了150000份录音，挑选以后，依据正脸或负面信息词汇（如「甜美」，「损害」）对每一个录音开展鉴定。

一个难堪的结论是，积极主动或消沉词汇的应用与人的情绪并无直接的关联。Jessie还科学研究了其他类型的词汇是不是能够 预测分析参加者的情绪，发觉人称代词如「你」，「大家」，与积极主动的情绪相关，而数据与消沉的情绪相关。

Jessie也填补说，这种有关较差，并不可以用以情绪的预测分析。

总而言之，Jessie和她的队伍发觉，原先词汇的了解和我们的真正情绪感受中间并不一定一致的。

忽然想到中学时，有意在QQ空间发一些佯装深遂的非主流说说......如今追忆起來，尽管这种文本看上去很忧伤，但那时候的情绪仿佛也不是确实很难过.....

论文参考文献

Sun,J.,Schwartz,H.,Son,Y.,Kern,M.,
世界杯直播 https://www.ouzhoubo.com/

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